Ich sitze im Meeting, meine Kollegin teil eine Powerpoint, die ein neues Vertriebsprodukt zeigt. Das Dokument sieht auf den ersten Blick gut aus, es wirkt sehr gut strukturiert. Aber beim Lesen merke ich: Das ist KI generiert. Es fehlt irgendwie an Substanz und ich erkenne ihre Handschrift nicht. Und dafür, dass sie gerade wirklich viel zu viel zu tun hat, ist das Dokument definitiv zu umfangreich geraten. Ich ärgere mich ein bisschen, denn auch wir im Meeting haben alle keine Zeit, müssten uns aber durch dieses viel zu umfangreiche und nichtssagende Dokument durchleiten lassen. Was passiert hier? Dadurch, dass eine Person ihre Zeit gespart hat, haben jetzt 5 Personen mehr Zeitaufwand. 

Es passiert also etwas, was sich Unternehmen auf keinen Fall leisten wollen: Weniger Produktivität. Und es ist auch nicht das, was wir bei New Work erreichen wollen. Mein Erlebnis von damals hat mittlerweile einen Namen. Es nennt sich KI Workslop – ein recht neuer Begriff aus dem Harvard Business Review Sept. 2025. 

Auch in ersten Studien spiegelt sich das Thema wieder. Daher habe ich meine New Work Implementierungsprogramme, um das Thema KI ergänzt. Wie können wir vermeiden, dass die Produktivität bei einer Person steigt aber nicht gleichzeitig bei weiteren Personen zunimmt? Wenn wir das Thema nicht direkt mitdenken, ergibt sich eine Kultur des „mehr“, die – wie in meinem anderen Blogbeitrag beschrieben – meistens nichts besser macht. 

Kennen Sie KI Workslop auch?

Wie immer möchte ich 3 einfache Tipps für die schnelle Kurskorrektur teilen:

1. Die Verantwortung bleibt beim Menschen: Wer etwas mit KI erstellt bleibt für Substanz und Qualität verantwortlich. Für mich heißt das: ich darf diesen Menschen auch in die Verantwortung nehmen und um eine Nachbesserung bitten.

2. Der Unterschied zwischen „kann KI“ und „soll KI“ muss in Teams verhandelt werden.

3. Gemeinsame Prinzipien festlegen: Woran erkennen wir gute Arbeit? Wie vereinbaren wir uns Verantwortung dafür zu unternehmen?

Sprechen Sie mich gerne an, wenn Sie Ihre KI Integration nicht zum Workslop werden lassen wollen. Denn KI soll die Menschen stärken, statt sie zu belasten.